LEGO bygger fundamentet for fremtidens supply chain — en digital rygrad der skal gøre global planlægning og sourcing klar til skiftet til S/4HANA og det der følger efter. Søren leder produktarbejdet for et data-integrations-team der forbinder LEGOs egne systemer med tredjeparts-løsninger og enabler store strategiske tiltag.
LEGO
2025 — nu
Production
Senior Digital Product Manager
Supply chain er rygraden i LEGO. Når data flyder rent og pålideligt mellem interne systemer og tredjeparts-leverandører, kan virksomheden tage strategiske beslutninger — herunder dem der drives af AI. Når data ikke gør det, går det i stå. Søren leder produktarbejdet for et data-integrations-team med ansvar for netop den forbindelse: at gøre data brugbart, sporbart og tilgængeligt for de store transformationer der venter, herunder migrationen til S/4HANA.
Som Senior Product Manager driver Søren strategi, OKRs og roadmap for et data-integrations-team. Rollen rækker hele vejen fra tværgående beslutninger på VP/SVP-niveau til daglig produktledelse — og fra produktstrategi til konkrete API- og master data-leverancer der gør resten af supply chain-organisationen i stand til at handle.
Definere og drive produktstrategi, OKRs og roadmap for data-integrations-arbejdet.
Lede tværfaglige teams gennem hele produktets livscyklus — fra discovery til drift.
Samle ledelse og fagsider om en fælles produktvision og forventede outcomes.
Bruge data, user insights og markedstrends til at træffe beslutninger der peger fremad.
Sikre at integrationer mellem LEGOs systemer og eksterne løsninger leverer som lovet.
Sparring med andre product managers og bidrag til en product-led kultur i organisationen.
LEGO er midt i en stor digital transformation hvor supply chain-fundamentet skal gøres klar til en ny generation af systemer. Det handler ikke kun om at flytte fra ét ERP til et andet — det handler om at sikre at data, integrationer og produkter er bygget på en måde der kan bære den vækst og kompleksitet der følger.
Søren leder produktarbejdet for et data-integrations-team der står midt i den forandring. Teamets ansvar er at få data til at flyde rent mellem LEGOs interne systemer og en bred portefølje af tredjeparts-løsninger. Det lyder teknisk, men er strategisk: når data ikke er pålidelige, kan resten af organisationen ikke handle på dem — heller ikke når det handler om AI.
Senior Product Manager-rollen rækker bredt. Det starter med strategi: hvad er produktet egentlig, hvilke OKRs styrer vi efter, og hvordan ser roadmap ud over de næste kvartaler? Derefter er det hverdag — sparring med ingeniører, alignment med arkitektur, mentoring af andre product managers, og forberedelse af beslutningsbriefs til VP- og SVP-niveau.
En del af opgaven er også at gøre arbejdet synligt. Tværgående produkt-ledelse handler i høj grad om at sætte sprog på det der ellers sidder gemt i tekniske diskussioner — og hjælpe ledelsen med at træffe gode beslutninger på det grundlag.
Data er fuel for det meste af det LEGO vil opnå strategisk de kommende år — fra effektivisering til AI. Produktarbejdet er at sørge for at det fuel er rent.
Opgaven er stadig i gang. Der er roadmap-arbejde der skal landes, integrationer der skal modnes, og en ny generation af systemer der skal kobles på det fundament der bygges nu.
Det er den slags arbejde der sjældent gør sig på en slide — men som gør hele forskellen når de store strategiske initiativer skal eksekveres på tværs af forretning og teknologi.
Data er fuel for det meste af det forretningen vil opnå — fra effektivisering til AI. Produktarbejdet er at sørge for at det fuel er rent.
LEGO-opgaven er fortsat aktiv. Det her er hvor den står lige nu — og hvor arbejdet peger hen i de kommende kvartaler.
Strategi, OKRs og roadmap er på plads. Teamet har en klar retning — og ledelsen ved hvad de kan forvente og hvornår.
Data-flowet mellem LEGOs systemer og tredjeparts-løsninger bliver renere kvartal for kvartal. Hver iteration gør resten af organisationen mere handlingsdygtig.
Fundamentet bygges nu så systemmigrationen kan landes uden at supply chain-organisationen mister fart. Det er den slags arbejde der ikke fejres — men som er forudsætningen for alt det der kommer derefter.
Når data er rent og pålideligt, åbner det døre — også for AI. Den del af arbejdet er ikke en milepæl, men en evig disciplin der gør hele forskellen.
